책 소개

실무에 바로 적용 가능한 파이썬 코드와 작동 원리 설명

챗GPT를 활용하여 상황에 맞는 코드 수정 방법 안내

바쁜 직장인을 위한 실용적인 파이썬 학습서가 탄생했다! 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』는 바쁜 직장인들이 실용적으로 파이썬을 학습할 수 있게 하는 것을 목표로 한다. 따라서 데이터 분석, 웹 크롤링, 이메일 자동화, 파일 자동화 등 실무에 바로 적용 가능한 코드와 작동 원리를 설명한다. 여기에 더해 챗GPT를 활용해 코드를 상황에 맞게 수정하는 방법까지 수록해 AI 시대에 걸맞은 효율적인 프로그래밍 기법을 익힐 수 있다. 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』와 함께 자신의 상황이나 수준에 따라 선택적으로 학습하며 파이썬 실무 활용을 마스터해 보자!

저자 소개

지은이 : 박찬의 (박가네데이터랩)

포스텍 공학박사로 졸업 후 국내 반도체 대기업에서 빅데이터를 활용한 반도체 공정 개선 업무를 수행하는 반도체 공정 및 데이터 엔지니어입니다. “5분 빨리 퇴근하자”라는 모토로 파이썬을 이용한 업무 효율화 및 자동화 관련 세미나를 운영하고 있으며, 사내 데이터 사이언스 강사로 파이썬의 잠재력을 널리 퍼뜨리고 있습니다. 파이썬에 관한 저자의 경험과 지식을 공유하고, 관련 분야에 입문하는 독자들의 시행착오를 줄이고자 알찬 내용만 모아 여러 도서들을 집필하고 있습니다. 파이썬 기초, 데이터 분석, 인공지능 활용 등 여러 온라인 강의를 운영하고 있으며, 저자의 여러 온라인 강의는 아래 인프런 링크에서 만나볼 수 있습니다.

이메일: pchaneui39@gmail.com

인프런 온라인 강의: https://www.inflearn.com/users/1247346

목차

들어가며

이 책을 학습하는 방법

챗GPT 답변의 다양성

이 책을 학습하기 위한 초간단 기초 파이썬 문법

▶ CHAPTER 0 실습 환경 구성하기

STEP 01 파이썬 가상환경 설치 및 설정하기

__사전 준비 1 : 아나콘다 설치하기

__사전 준비 2 : 가상환경 설정하기

STEP 02 Jupyterlab 설치 및 설정하기

__사전 준비 1 : Jupyterlab 설치하기

__사전 준비 2 : Jupyterlab 실행하기

STEP 03 Visual Studio Code 설치 및 설정하기

__사전 준비 1 : Visual Studio Code 설치하기

__사전 준비 2 : Visual Studio Code에 파이썬 확장 프로그램 설치하기

__사전 준비 3 : 인터프리터 설정하기

STEP 04 필요한 패키지와 라이브러리 설치하기

▶ CHAPTER 1 데이터 분석 및 기초 시각화

CODE 01 하나의 파일을 특정 기준(날짜)으로 분할해 저장하기

__사전 준비 : ‘에어비엔비 주식 가격’ 데이터세트 다운로드하기

__스크립트 : csv 파일(또는 엑셀 파일)을 불러와 특정 기준으로 파일을 분할하는 코드

__작동 원리 : 특정 기준으로 파일이 분리되는 이유

__스크립트 수정 : csv 파일(또는 엑셀 파일)을 불러와 주 단위로 파일 분할하기

CODE 02 엑셀 데이터 파이썬으로 손쉽게 가져오기

__스크립트 1 : pandas의 read_csv 함수를 이용해 데이터를 가져오는 코드

__스크립트 2 : read_clipboard 함수를 이용해 데이를 가져오는 코드

CODE 03 데이터 전처리하기, 필터링하기, 집계하기

__스크립트 1 : 결측치를 제거해 데이터 전처리를 하는 코드

__스크립트 2 : 데이터 필터링을 하는 코드

__스크립트 3 : 피벗 테이블을 만들어 데이터 집계를 하는 코드

CODE 04 간단한 박스플롯 그리기

__스크립트 : plotly 라이브러리로 박스플롯을 그리는 코드

__작동 원리 : 박스플롯이 그려지는 이유

__스크립트 수정 특정 변수의 값을 별개의 박스로 표현하기

CODE 05 분할되어 저장된 데이터를 모아 시각화 차트 그리기

__사전 준비 : 일별로 분할된 ‘에어비엔비 주식 가격’ 데이터세트 준비하기

__스크립트 : 분할된 파일을 합쳐 하나의 시각화 차트를 생성하는 코드

__작동 원리 : 여러 파일을 합쳐서 그래프를 그릴 수 있는 이유

__스크립트 수정 : 하나의 그래프 위에 두 가지 변수의 그래프 그리기

CODE 06 나만의 웹 데이터 대시보드 만들기

__사전 준비 : ‘자동차 제원’ 데이터세트 준비하기

__스크립트 생성 : streamlit 웹 대시보드 생성 코드 만들기

▶ CHAPTER 2 웹 크롤링

CODE 07 주식 데이터 크롤링하기

__사전 준비 : ‘삼성전자 일별 시세’ 데이터세트 확인하기

__스크립트 : 주식 데이터를 크롤링하는 코드

__작동 원리 : 주식 데이터가 크롤링되는 이유

__스크립트 수정 : 종목 코드와 데이터의 범위를 입력해 주식 데이터를 크롤링하기

CODE 08 주요 뉴스 및 이슈 제목 크롤링하기

__스크립트 : 상위 5개의 뉴스 제목을 크롤링하는 코드

__작동 원리 : 뉴스 제목이 크롤링되는 이유

__스크립트 수정 : 뉴스의 URL까지 함께 크롤링하기

CODE 09 유튜브 검색 결과를 크롤링해 조회수 내림차순으로 목록화하기

__스크립트 : 유튜브 검색 결과를 크롤링하는 코드

__작동 원리 : 유튜브 검색 결과가 크롤링되는 이유

__스크립트 수정 : 키워드를 입력해 유튜브 검색 결과 크롤링하기

▶ CHAPTER 3 이메일 자동화

CODE 10 크롤링한 데이터를 기반으로 매일 데이터가 업데이트 되는 자동 메일 보내기

__사전 준비 : gmail 앱 비밀번호 설정하기

__스크립트 : 크롤링 기반 데이터를 자동으로 메일로 보내는 코드

__작동 원리 : 크롤링된 데이터가 메일로 발송된 이유

__스크립트 수정 1 : 차트 대신 표로 크롤링한 데이터를 메일로 자동 발송하기

__스크립트 수정 2 : 데이터 값의 크기에 따라 배경색이 적용된 표 만들기

CODE 11 여러 파일을 압축해 첨부 파일로 메일 보내기

__스크립트 : 여러 파일을 하나의 zip 파일로 압축해 메일로 보내는 코드

__작동 원리 : 파일이 압축되어 메일로 발송된 이유

__스크립트 수정 : 수신인과 참조인을 더 추가해서 메일 발송하기

▶ CHAPTER 4 파일 자동화

CODE 12 규칙적인 여러 엑셀 파일 내용 자동 수정하기

__사전 준비 : ‘방문 기록’ 데이터세트 준비하기

__스크립트 : 규칙을 가지는 여러 엑셀 파일 내용을 자동으로 수정하는 코드

__작동 원리 : 특정 데이터를 가지는 행의 다른 열의 값이 바뀐 이유

__스크립트 수정 1 : 수정된 셀의 배경을 노란색으로 하이라이트 처리하기

__스크립트 수정 2 : DRM을 회피해서 여러 엑셀 파일 내용을 자동으로 수정하기

__스크립트 수정 3 : 규칙을 가지는 여러 엑셀 파일을 파일 하나의 시트로 구분해 저장하기

CODE 13 파워포인트, 워드 파일을 PDF 파일로 변환하고 합치기

__사전 준비 : 파워포인트 및 워드 파일 준비하기

__스크립트 : 파워포인트 파일을 PDF 파일로 변환하는 코드

__작동 원리 : 파워포인트 파일이 PDF 파일로 변환되는 이유

__스크립트 수정 1 : 워드 파일을 PDF 파일로 변환하기

__스크립트 수정 2 : 여러 파일을 합쳐서 하나의 PDF 파일로 변환하기

CODE 14 파일명 기반 파일 자동 분류 및 정리하기

__사전 준비 : ‘아보카도 판매 정보’ 데이터세트 준비하기

__스크립트 : 연도별로 폴더를 생성하고 파일을 복사하는 코드

__작동 원리 : 연도별로 폴더가 생성되고 파일이 복사되는 이유

__스크립트 수정 1 : 홀수, 짝수 연도로 폴더를 생성하고 파일 복사하기

__스크립트 수정 2 : 연도별로 파일을 정리하면서 파일 이름 변경하기

▶ CHAPTER 5 GUI 애플리케이션 제작하기

CODE 15 클릭 매크로를 통해 GUI 기반 애플리케이션 맛보기

__사전 준비 : ‘click_macro.ui’ 파일 준비하기

__스크립트 1 : 특정 좌표 값을 지정 횟수만큼 클릭하는 GUI 기반 코드

__작동 원리 : 특정 좌표에서 클릭을 반복할 수 있는 이유

__스크립트 2 : 특정 좌표 값을 지정 횟수만큼 클릭하는 명령어 기반 코드

CODE 16 챗GPT로 GUI 기반 csv 파일 검색기 만들기

__사전 준비 1 : QtDesigner 설치하기

__사전 준비 2 : QtDesigner를 이용해 csv 파일 검색기 제작을 위한 GUI 윈도우 제작하기

__사전 준비 3 : ‘아보카도 가격’ 데이터세트 준비하기

__스크립트 생성 : GUI 윈도우를 이용하는 csv 파일 검색 코드

__작동 원리 : GUI 윈도우를 이용해 csv 파일이 검색되는 이유

▶ CHAPTER 6 이미지 파일 다루기

CODE 17 이미지 파일의 포맷 변환하기

__사전 준비 : HEIC 파일 준비하기

__스크립트 : HEIC 파일을 jpg 파일로 변환하는 코드

__작동 원리 : HEIC 파일이 jpg 파일로 변환되는 이유

__스크립트 수정 : HEIC 파일을 jpg 파일로 변환하기

CODE 18 이미지 파일의 메타데이터 가져오기

__사전 준비 : HEIC 파일 준비하기

__스크립트 : 이미지의 촬영 날짜를 이미지 파일명 앞에 추가하는 코드

__작동 원리 : 이미지의 촬영 날짜가 이미지 파일명 앞에 추가되는 이유

__스크립트 수정 1 : 사진 촬영 날짜로 파일 분류하기

__스크립트 수정 2 : 사진 촬영 위치를 지도에 표시하기

CODE 19 이미지 파일에서 텍스트 추출하기

__사전 준비 1 : Tesseract 설치하기

__사전 준비 2 : OCR용 이미지 준비하기

__스크립트 : 이미지 파일에서 텍스트를 인식하고 추출하는 코드

__작동 원리 : 이미지 파일에서 텍스트가 인식되고 추출되는 이유

부록. 용어 및 개념

출판사 리뷰

그저 따라만 하는 업무 자동화는 이제 그만!

코드부터 작동 원리, 개인화까지 한번에 배우며,

실용적인 파이썬 마스터하자!

『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』는 전통적인 프로그래밍 학습 방식을 뒤집어, 코드를 먼저 실행해 보고 그 결과를 확인한 후 작동 원리를 이해하는 방식으로 구성되었습니다. 여기서 한발짝 더 나아가 챗GPT를 활용해 학습한 코드를 개인의 상황에 맞게 수정하는 방법까지 담았습니다.

그렇다면 왜 이런 접근 방식을 택했을까요? 단순히 업무 활용을 위해 파이썬을 처음부터 배우기에는 시간이 너무 부족합니다. 따라서 코드를 바로 적용해 업무를 처리한 후 나중에 여유가 생겼을 때 작동 원리를 확인할 수 있도록 구성한 것입니다. 또한 각 챕터를 자신의 페이스와 관심사에 따라 선택적으로 학습할 수 있도록 개념 설명을 반복 배치했습니다.

『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』과 함께라면, 바쁜 직장 생활 속에서도 효율적으로 파이썬을 마스터하고 실무에 적용할 수 있습니다. 지금 바로 첫 번째 코드를 실행하고, 파이썬 업무 활용 마스터의 길로 한 걸음 나아가세요!

● 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』의 특징

》 실무에 바로 적용할 수 있는 실용적인 코드를 제공합니다.

》 단계별 설명으로 코드의 작동 원리를 완벽히 이해할 수 있습니다.

》 챗GPT를 활용해 자신이 처한 상황에 맞게 코드를 수정하는 방법을 소개합니다.

》 직장인의 실제 업무에 적용 가능한 실용적인 예제를 다룹니다.

》 다양한 구성 요소로 독자의 상황에 맞는 선택적, 점진적 학습이 가능합니다.

● 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』에서 다루는 내용

》 데이터 분석 및 기초 시각화

》 웹 크롤링

》 이메일 자동화

》 파일 자동화

》 GUI 애플리케이션 제작하기

》 이미지 파일 다루기

● 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』를 읽어야 하는 당신

》 파이썬을 활용해 칼퇴하고 싶은 직장인!

》 코드를 통해 파이썬 개념을 다시 정리하고 싶은 개발자 지망생!

》 AI 기술을 활용해 코딩 실력을 향상시키고 싶은 모든 사람!

<끝>